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L’obiettivo del progetto MARTe (2023-2024) è stato quello di verificare la possibilità di un’applicazione pratica del riconoscimento automatico alle micro-credenziali.
La prima fase del progetto era dedicata alla mappatura degli archivi di micro-credenziali esistenti nei Paesi partner (Italia, Irlanda, Paesi Bassi).
Nella seconda fase di implementazione del progetto, i dati raccolti, in particolare le informazioni relative ai risultati di apprendimento, sono stati sottoposti all’applicazione della tecnologia text-mining: l’analisi ha consentito di ottenere informazioni sui criteri di strutturazione di tali risultati di apprendimento, determinando anche in quale misura essi siano condivisi tra i paesi partner.
Infine, i risultati dell’analisi sono stati utilizzati dal partenariato per sviluppare tre micro-credenziali pilota, da ottenere singolarmente o cumulabili in un percorso propedeutico, elaborate da un attore non accademico (LEICA) in collaborazione con i partner ENIC-NARIC (CIMEA, QQI, Nuffic). Le micro-credenziali sono state poi sottoposte alla valutazione di un’istituzione della formazione superiore (Iuav), che ne ha delineato le necessarie procedure di riconoscimento. Questo processo ha consentito di testare la fattibilità del riconoscimento delle micro-credenziali erogate da enti non accademici presso istituzioni della formazione superiore.
Le attività di pilotaggio del progetto MARTe hanno messo in luce opportunità per ottimizzare le procedure esistenti nella progettazione e nel riconoscimento delle micro-credenziali, contribuendo allo sviluppo di un sistema più efficiente e maggiormente in grado di rispondere alle esigenze del settore accademico e del mercato del lavoro.
Una panoramica dettagliata dei risultati del progetto è fornita dalla pubblicazione finale, che descrive le metodologie adottate e le conclusioni raggiunte (testo completo disponibile qui).